数据要素产品
数据汇聚
依托物流全链路数据,聚焦解决物流数据“多头汇聚难”等问题,通过全面汇聚连接覆盖运载工具、运输路线、经营主体、物流基础设施、货物信息、地理气象等数据内容,构建行业级数据底座,提供基础数据接口与数据工具,实现节点间数据实时互联与上下游协同使用。
数据交易
面向国家数据要素市场化配置战略,构建物流行业数据资产交易平台基础设施,以数据交易基础设施与工具服务、数据资产管理与估值服务、数据合规与安全服务等服务内容,推动物流全过程数据资源的合规确权、规范流通与价值转化,盘活数据资产,逐步形成全国性物流数字要素市场枢纽。
数据应用
通过对物流全流程数据的基础应用,解决物流过程“看不见、调不动、控不住”的痛点。核心构建面向包括金融中介客户在内的全客户范围的数据产品服务,以高质量数据供给和标准化产品输出服务于场景化价值应用。重点包括数据标注与处理、风险监测、精准营销、物流动态跟踪等内容。
行业分析
聚焦物流数据的深度分析与价值挖掘,通过多维度统计、评估、监测及指数研究,为行业管理、企业决策提供数据洞察。定期发布行业分析及展望,为行业发展提供权威信息、促进知识共享、支持决策制定。通过行业指数研究发布综合性、行业性经济指数,为行业趋势判断提供权威参考。
国家物流行业高质量数据集先行先试
围绕“1+8+1+N”物流行业高质量数据集建设体系,以“1个物流全场景基础数据集”为核心底座,逐步拓展形成口岸贸易、港口航运、航空物流、铁路货运、公路货运、特种物流、物流枢纽和多式联运等8个细分行业数据集,并衍生赋能N个垂直场景数据集,同时构建1个物流行业评测集。
